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image for course Nettoyer et préparer des données pour leur analyse

Nettoyer et préparer des données pour leur analyse

Préparez vos données pour leur analyse avec certaines des techniques de prétraitement les plus courantes comme la suppression des valeurs aberrantes, la normalisation, l’interpolation, le lissage et l’élimination des tendances.

Modules de formation

Introduction

Se familiariser avec le prétraitement des données et la formation.

Cours :
  • Présentation de la formation
  • Plan et prérequis de la formation

Supprimer les valeurs aberrantes des données

Nettoyer les données en supprimant les valeurs aberrantes.

Cours :
  • Qu’est-ce qu’une valeur aberrante ?
  • Supprimer les valeurs aberrantes des données

Décalage des données et mise à l’échelle

Normaliser des données en décalant et en mettant les valeurs à l’échelle.

Cours :
  • Introduction à la normalisation des données
  • Normaliser des données de consommation d'électricité

Travailler avec des données manquantes

Localiser, normaliser et supprimer les données manquantes.

Cours :
  • Introduction aux données manquantes
  • Travailler avec des données manquantes

Interpoler les données manquantes

Compléter et interpoler les données manquantes.

Cours :
  • Introduction à l’interpolation de données
  • Interpoler les données manquantes

Lisser les données bruitées

Réduire le bruit grâce au lissage des données.

Cours :
  • Introduction au lissage de données
  • Techniques de lissage des données

Supprimer les tendances indésirables dans les données

Supprimer la tendance des données pour isoler les caractéristiques importantes et révéler les motifs sous-jacents.

Cours :
  • Introduction à la suppression de tendance dans les données
  • Supprimer des tendances dans les données de consommation d'électricité

Projets

Mettre en pratique les compétences apprises pendant la formation.

Cours :
  • Données sur la population mondiale
  • Prix de l’essence dans le monde

Conclusion

Découvrez les prochaines étapes et faites-nous part de vos commentaires sur la formation.

Cours :
  • Résumé
  • Ressources complémentaires
  • Enquête de satisfaction

Format :Autoformation

Langue:Français

Langue

  • Des exercices pratiques avec des corrections automatisées
  • Accès à MATLAB via votre navigateur Internet
  • Certificat de formation et rapport de progression partageable

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