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image for course Técnicas de análisis del espectro

Técnicas de análisis del espectro

Adquiera amplios conocimientos sobre las técnicas para estimar el espectro de potencia de las señales. Utilice métodos paramétricos y no paramétricos para calcular la densidad espectral de potencia (PSD) de las señales.Descubra técnicas estándar de análisis del espectro para mejorar la precisión de la estimación espectral de potencia.

Módulos del curso

Introduction

Get an overview of the course.

Lecciones:
  • Course Overview
  • Learning Outcomes and Prerequisites
  • Course Example
  • Generate Healthy Fan Signals

Discrete Fourier Transform

Estimate the power spectrum of signals with different frequency components using discrete Fourier transform.

Lecciones:
  • Fourier Transform
  • Fast Fourier Transform

Periodogram

Estimate the power spectral density of signals using the periodogram.

Lecciones:
  • Is FFT enough?
  • Calculate the Periodogram

Improve the Frequency Resolution of Spectrum

Improve the frequency resolution of the signal spectrum by extending the signal length.

Lecciones:
  • Find Frequency Spikes
  • Number of DFT Points
  • Improve Precision

Manage Spectral Leakage

Multiply a signal segment with a window function to mitigate spectral leakage and edge effects.

Lecciones:
  • Windowing
  • Create and Apply Windows
  • Compare Different Windows
  • Resolve Tiny Tones
  • Resolve Closely Spaced Tones

Welch's Method

Improve power spectrum results for noisy signals.

Lecciones:
  • Spectral Analysis Techniques for Noisy Signals
  • Spectrum of Noisy Signals
  • Welch's Method
  • Decrease Window Length
  • Downsides of Welch's Method
  • Increase Overlap

Parametric and Subspace Methods

Estimate the power spectral density for signals with short durations.

Lecciones:
  • Frequencies in Short Signals
  • Parametric Methods
  • Subspace Methods

Conclusion

Learn next steps and give feedback on the course.

Lecciones:
  • Summary
  • Next Steps
  • Course Survey

Formato:A su ritmo

Idioma:Español

Idioma

  • Ejercicios prácticos con comentarios automáticos
  • Acceda a MATLAB a través de su navegador web
  • Informe de progreso y certificado del curso disponibles para compartir

Signal Processing Onramp

Introducción interactiva a los métodos de procesamiento de señales para análisis del espectro.

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  • Antipiratería
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