Clasificación de señales con Deep Learning

Aprenda el flujo de trabajo para utilizar redes profundas a fin de clasificar secuencias ordenadas de datos, tales como señales, series temporales o datos de sensores. El flujo de trabajo incluye preparación de datos, selección de opciones de entrenamiento específicas para señales y creación de una arquitectura de red con capas recurrentes.

Módulos del curso

Introduction

Get an overview of the course.

Lecciones:

Course Overview

Outline and Learning Outcomes

Course Example: Classify Flooding Severity

Import Signals in Labeled Subfolders

Use datastores to import signals and their corresponding labels.

Lecciones:

Import Signals with a Datastore

Import Signal Labels

Visualize Signal Data Set

Read in Data Set that Fits in Memory

Prepare Training Inputs

Create all the components needed to train a signal classification network.

Lecciones:

Training Inputs

Train, Test, and Validation Data

Recurrent Networks

Create LSTM Architecture

Training Options

Train and Evaluate a Signal Classification Network

Train a deep network for signal classification using basic inputs. Then predict with the network and evaluate its performance.

Lecciones:

Network Training Function

Train the Network

Evaluate Network

Adjust Training Inputs to Improve the Network

Learn techniques to improve your deep network, focusing on techniques that are specific to signal applications.

Lecciones:

Improve Network Performance Overview

Impact of Sequence Length

Standardize Sequence Length

Epochs and Mini Batches

Bidirectional Recurrent Layers

Adjust Training Inputs

Conclusion

Learn next steps and give feedback on the course.

Lecciones:

Summary

Additional Resources

Survey

Clasificación de señales con Deep Learning

Módulos del curso

Introduction

Import Signals in Labeled Subfolders

Prepare Training Inputs

Train and Evaluate a Signal Classification Network

Adjust Training Inputs to Improve the Network

Conclusion

Idioma

Ejercicios prácticos con comentarios automáticos
Acceda a MATLAB a través de su navegador web
Informe de progreso y certificado del curso disponibles para compartir

Deep Learning Onramp

Segmentación de señales con Deep Learning

MATLAB Onramp

Clasificación de señales con Deep Learning

Módulos del curso

Introduction

Import Signals in Labeled Subfolders

Prepare Training Inputs

Train and Evaluate a Signal Classification Network

Adjust Training Inputs to Improve the Network

Conclusion

Idioma

Ejercicios prácticos con comentarios automáticosAcceda a MATLAB a través de su navegador webInforme de progreso y certificado del curso disponibles para compartir

Deep Learning Onramp

Segmentación de señales con Deep Learning

MATLAB Onramp

Ejercicios prácticos con comentarios automáticos
Acceda a MATLAB a través de su navegador web
Informe de progreso y certificado del curso disponibles para compartir