Aplique distintos tipos de modelos de machine learning para realizar agrupaciones, clasificaciones y regresiones en MATLAB®. Descubra cómo las distintas técnicas pueden optimizar el rendimiento del modelo.
Get an overview of the course. Import and process data, explore data features, and train and evaluate a classification model.
Use unsupervised learning techniques to group observations based on a set of explanatory variables and discover natural patterns in a data set.
Use available classification methods to train data classification models. Make predictions and evaluate the accuracy of a predictive model.
Validate model performance. Optimize model properties. Reduce the dimensionality of a data set and simplify machine learning models.
Use supervised learning techniques to perform predictive modeling for continuous response variables.
Learn next steps and give feedback on the course.
Formato:A su ritmo
Idioma:Español
Aprenda la teoría y la práctica de la construcción de redes neuronales profundas con datos de imágenes y secuencias del mundo real.
Aprenda los conceptos básicos de métodos prácticos de machine learning para problemas de clasificación.