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image for course Depuración y preparación de datos para análisis

Depuración y preparación de datos para análisis

Prepare los datos para analizarlos con algunas de las técnicas de procesamiento de datos más comunes, incluyendo el borrado de valores atípicos, la normalización, la interpolación, el suavizado y la eliminación de tendencias.

Módulos del curso

Introduction

Get acquainted with data preprocessing and the course.

Lecciones:
  • Course Overview
  • Course Outline and Prerequisites

Remove Outliers from Data

Clean data by performing outlier removal.

Lecciones:
  • What Is an Outlier?
  • Remove Outliers from Data

Shift and Scale Data

Normalize data by shifting and scaling values.

Lecciones:
  • Introduction to Data Normalization
  • Normalize Electricity Usage Data

Work with Missing Data

Locate, standardize, and remove missing data.

Lecciones:
  • Introduction to Missing Data
  • Work with Missing Data

Interpolate Missing Data

Fill in and interpolate missing data.

Lecciones:
  • Introduction to Data Interpolation
  • Interpolate Missing Data

Smooth Noisy Data

Reduce noise with data smoothing.

Lecciones:
  • Introduction to Data Smoothing
  • Techniques for Smoothing Data

Remove Unwanted Trends in Data

Detrend data to isolate important features and reveal underlying patterns.

Lecciones:
  • Introduction to Detrending Data
  • Detrend Electricity Usage Data

Projects

Practice what you learned in the course.

Lecciones:
  • World Population Data
  • International Gasoline Prices

Conclusion

Learn next steps and give feedback on the course.

Lecciones:
  • Summary
  • Additional Resources
  • Survey

Formato:A su ritmo

Idioma:Español

Idioma

  • Ejercicios prácticos con comentarios automáticos
  • Acceda a MATLAB a través de su navegador web
  • Informe de progreso y certificado del curso disponibles para compartir

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