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image for course Anpassen von Trainingsoptionen für Deep Learning

Anpassen von Trainingsoptionen für Deep Learning

Wenn Sie ein tiefes Netz trainiert haben und dessen Trainingsprozess anpassen möchten, lernen Sie in diesem Kurs verschiedene Trainingsoptionen kennen, die Ihnen helfen werden, Ihre tiefen Netzwerke zu verstehen, zu validieren und zu verbessern.

Kursmodule

Introduction

Get an overview of the course.

Lektionen:
  • Course Overview
  • Outline and Learning Outcomes
  • Course Example: Landcover Classification

Monitor Network Training

Use built-in plots and validation to monitor your network during the training process.

Lektionen:
  • Use a Training Progress Plot
  • Walkthrough the Training Progress Plot
  • Compare Options using Training Progress Plot
  • Validation During Training
  • Use Validation Data

Understand Network Training

Understand common training options and how they affect network training.

Lektionen:
  • Network Training
  • Training Options
  • Training Options Table
  • Use Different Training Options

Train Networks using Experiments

Organize your training results with the Experiment Manager app.

Lektionen:
  • Experiment Manager
  • Walkthrough the Experiment Manager Setup
  • Create Setup Function
  • Use Experiment Manager
  • On Your Own: Classify Fasteners

Conclusion

Learn next steps and give feedback on the course.

Lektionen:
  • Summary
  • Additional Resources
  • Survey

Format:Kurs zum Selbststudium

Sprache:Deutsch

Sprache

  • Praktische Übungen mit automatischem Feedback
  • Zugang zu MATLAB über Ihren Webbrowser
  • Teilbarer Fortschrittsbericht und teilbares Kurszertifikat

Deep Learning Onramp

Machen Sie die ersten Schritte mit Deep-Learning-Methoden für die Bilderkennung.

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