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image for course Techniken für die Spektralanalyse

Techniken für die Spektralanalyse

Machen Sie sich umfassend mit den Techniken zur Schätzung des Leistungsspektrums von Signalen vertraut. Verwenden Sie parametrische und nicht parametrische Methoden zur Berechnung der spektralen Leistungsdichte von Signalen.Erkunden Sie Standardtechniken der Spektralanalyse, um die Präzision einer Leistungsspektrum-Schätzung zu verbessern.

Kursmodule

Introduction

Get an overview of the course.

Lektionen:
  • Course Overview
  • Learning Outcomes and Prerequisites
  • Course Example
  • Generate Healthy Fan Signals

Discrete Fourier Transform

Estimate the power spectrum of signals with different frequency components using discrete Fourier transform.

Lektionen:
  • Fourier Transform
  • Fast Fourier Transform

Periodogram

Estimate the power spectral density of signals using the periodogram.

Lektionen:
  • Is FFT enough?
  • Calculate the Periodogram

Improve the Frequency Resolution of Spectrum

Improve the frequency resolution of the signal spectrum by extending the signal length.

Lektionen:
  • Find Frequency Spikes
  • Number of DFT Points
  • Improve Precision

Manage Spectral Leakage

Multiply a signal segment with a window function to mitigate spectral leakage and edge effects.

Lektionen:
  • Windowing
  • Create and Apply Windows
  • Compare Different Windows
  • Resolve Tiny Tones
  • Resolve Closely Spaced Tones

Welch's Method

Improve power spectrum results for noisy signals.

Lektionen:
  • Spectral Analysis Techniques for Noisy Signals
  • Spectrum of Noisy Signals
  • Welch's Method
  • Decrease Window Length
  • Downsides of Welch's Method
  • Increase Overlap

Parametric and Subspace Methods

Estimate the power spectral density for signals with short durations.

Lektionen:
  • Frequencies in Short Signals
  • Parametric Methods
  • Subspace Methods

Conclusion

Learn next steps and give feedback on the course.

Lektionen:
  • Summary
  • Next Steps
  • Course Survey

Format:Kurs zum Selbststudium

Sprache:Deutsch

Sprache

  • Praktische Übungen mit automatischem Feedback
  • Zugang zu MATLAB über Ihren Webbrowser
  • Teilbarer Fortschrittsbericht und teilbares Kurszertifikat

Signal Processing Onramp

Eine interaktive Einführung in Signalverarbeitungsmethoden für die Spektralanalyse.

  • Trust Center
  • Handelsmarken
  • Datenschutz-Richtlinien
  • Datendiebstahl verhindern
  • Status von Anwendungen
  • Kontakt

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