Signalklassifizierung mit Deep Learning

Erfahren Sie, wie Sie tiefe Netzwerke zur Klassifizierung geordneter Datenfolgen, wie Signale, Zeitreihen oder Sensordaten verwenden können. Dieser Workflow umfasst die Vorbereitung Ihrer Daten, die Auswahl signalspezifischer Trainingsoptionen und die Erstellung einer Netzwerkarchitektur mit rekurrenten Schichten.

Kursmodule

Introduction

Get an overview of the course.

Lektionen:

Course Overview

Outline and Learning Outcomes

Course Example: Classify Flooding Severity

Import Signals in Labeled Subfolders

Use datastores to import signals and their corresponding labels.

Lektionen:

Import Signals with a Datastore

Import Signal Labels

Visualize Signal Data Set

Read in Data Set that Fits in Memory

Prepare Training Inputs

Create all the components needed to train a signal classification network.

Lektionen:

Training Inputs

Train, Test, and Validation Data

Recurrent Networks

Create LSTM Architecture

Training Options

Train and Evaluate a Signal Classification Network

Train a deep network for signal classification using basic inputs. Then predict with the network and evaluate its performance.

Lektionen:

Network Training Function

Train the Network

Evaluate Network

Adjust Training Inputs to Improve the Network

Learn techniques to improve your deep network, focusing on techniques that are specific to signal applications.

Lektionen:

Improve Network Performance Overview

Impact of Sequence Length

Standardize Sequence Length

Epochs and Mini Batches

Bidirectional Recurrent Layers

Adjust Training Inputs

Conclusion

Learn next steps and give feedback on the course.

Lektionen:

Summary

Additional Resources

Survey

Signalklassifizierung mit Deep Learning

Kursmodule

Introduction

Import Signals in Labeled Subfolders

Prepare Training Inputs

Train and Evaluate a Signal Classification Network

Adjust Training Inputs to Improve the Network

Conclusion

Sprache

Praktische Übungen mit automatischem Feedback
Zugang zu MATLAB über Ihren Webbrowser
Teilbarer Fortschrittsbericht und teilbares Kurszertifikat

Deep Learning Onramp

Signalsegmentierung mit Deep Learning

MATLAB Onramp

Signalklassifizierung mit Deep Learning

Kursmodule

Introduction

Import Signals in Labeled Subfolders

Prepare Training Inputs

Train and Evaluate a Signal Classification Network

Adjust Training Inputs to Improve the Network

Conclusion

Sprache

Praktische Übungen mit automatischem FeedbackZugang zu MATLAB über Ihren WebbrowserTeilbarer Fortschrittsbericht und teilbares Kurszertifikat

Deep Learning Onramp

Signalsegmentierung mit Deep Learning

MATLAB Onramp

Praktische Übungen mit automatischem Feedback
Zugang zu MATLAB über Ihren Webbrowser
Teilbarer Fortschrittsbericht und teilbares Kurszertifikat