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image for course Deep Learning für Regressionsprobleme

Deep Learning für Regressionsprobleme

Bauen Sie auf Ihren Kenntnissen und Fähigkeiten im Deep Learning für Klassifikationsprobleme auf, um zu Erlernen wie Sie tiefe neuronale Netze erstellen, die Regressionsprobleme zur Vorhersage kontinuierlicher numerischer Größen lösen können. Lernen Sie außerdem, wie Sie Ihre Trainingsdaten anpassen und die Güte Ihrer Regressionsnetzwerke bewerten können.

Kursmodule

Introduction

Get an overview of the course.

Lektionen:
  • Course Overview
  • Outline and Learning Outcomes

Prepare Training Inputs

Store data labels and prepare a network architecture for applications with a numeric response.

Lektionen:
  • View Regression Data Set
  • Regression Network Architecture
  • Create Regression Network from Scratch
  • Modify a Pretrained Network for Regression

Train a Regression Network

Perform training for a regression network.

Lektionen:
  • Regression Loss Functions
  • Train a Regression Network

Evaluate a Regression Network

Use a trained network where the output is a numeric response to make predictions and evaluate the results.

Lektionen:
  • Use Color Corrector
  • Evaluate Color Corrector

Conclusion

Learn next steps and give feedback on the course.

Lektionen:
  • Summary
  • Additional Resources
  • Survey

Format:Kurs zum Selbststudium

Sprache:Deutsch

Sprache

  • Praktische Übungen mit automatischem Feedback
  • Zugang zu MATLAB über Ihren Webbrowser
  • Teilbarer Fortschrittsbericht und teilbares Kurszertifikat

Deep Learning Onramp

Machen Sie die ersten Schritte mit Deep-Learning-Methoden für die Bilderkennung.

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