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image for course Nachbearbeitung zur Verbesserung der Segmentierung

Nachbearbeitung zur Verbesserung der Segmentierung

Verbessern Sie die Ergebnisse der Bildsegmentierung und verfeinern Sie verrauschte Segmentierungen mithilfe von Maskenbereinigungsfunktionen und morphologischen Operationen wie Erosion, Dilatation, Öffnen und Schließen.

Kursmodule

Introduction

Familiarize yourself with the course.

Lektionen:
  • Course Overview
  • Learning Outcomes

Mask-Cleaning Functions

Use MATLAB functions to remove noise from your segmentation.

Lektionen:
  • Clear Foreground Noise and Fill Holes
  • Filter Regions of Foreground

Morphological Operations

Learn about the different morphological operations and how they modify binary images.

Lektionen:
  • What Are Morphological Operations?
  • Erosion and Dilation
  • Erode and Dilate a Binary Image
  • Opening and Closing
  • How to Choose a Structuring Element
  • Open and Close a Binary Image

Use Morphological Operations to Clean a Binary Mask

Refine your segmentation with morphological operations.

Lektionen:
  • Estimate Structuring Element Size
  • Fill Out Segmented Objects
  • Smooth Edges of a Segmentation

Project

Practice and review the course material.

Lektionen:
  • Isolate a Fish Camouflauged in Sand

Conclusion

Learn next steps, and give feedback on the course.

Lektionen:
  • Summary
  • Additional Resources
  • Survey

Format:Kurs zum Selbststudium

Sprache:Deutsch

Sprache

  • Praktische Übungen mit automatischem Feedback
  • Zugang zu MATLAB über Ihren Webbrowser
  • Teilbarer Fortschrittsbericht und teilbares Kurszertifikat

Image Processing Onramp

Erlernen Sie die Grundlagen praktischer Bildverarbeitungstechniken in MATLAB.

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