Wenden Sie praktische Bildverarbeitungs-Workflows auf Bilder aus verschiedenen Branchen an. Machen Sie sich mit verschiedenen Ansätzen zur Problemlösung vertraut und vertiefen Sie Ihre Kenntnisse der Grundlagen der Bildverarbeitung mit MATLAB®.
Familiarize yourself with the course.
Import, visualize, and extract information from different image types and image data types.
Preprocess images to improve algorithms: enhancing contrast, noise removal techniques, block processing, and quality metrics.
Use color spaces, regions of interest, and the Color Thresholder app to segment images based on color.
Use range, entropy, and standard deviation filters to separate regions based on texture.
Refine your segmentation with morphological operations. Automate segmentation from a seed mask using iterative techniques.
Separate overlapping objects in your segmentation. Label objects and measure their properties, such as area and perimeter.
Detect edges of objects and identify lines and circles in an image.
Process large numbers of files using the Image Batch Processor app and image datastores.
Register images using phase correlation, control points, and feature matching.
Learn next steps and give feedback on the course.
Format:Kurs zum Selbststudium
Sprache:Deutsch
Erlernen Sie die Grundlagen von Computer Vision und entwickeln Sie einen Objekt-Detektor und -Tracker.
Machen Sie die ersten Schritte mit Deep-Learning-Methoden für die Bilderkennung.
Eine interaktive Einführung in Signalverarbeitungsmethoden für die Spektralanalyse.
Erlernen Sie die Grundlagen praktischer Bildverarbeitungstechniken in MATLAB.
Verwenden Sie Zellarrays und Strukturen, um Daten unterschiedlicher Größe und unterschiedlichen Typs zu speichern.