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image for course Convolutional Neural Networks erkunden

Convolutional Neural Networks erkunden

Experimentieren Sie mit verschiedenen Schichten in vortrainierten Convolutional Neural Networks, um zu veranschaulichen, was ein tiefes Netzwerk lernt, um Bilder zu klassifizieren. Befassen Sie sich mit Bildfiltern und dem Datenfluss zwischen den Netzwerkschichten, um zu verstehen, wie die verschiedenen Arten von Schichten funktionieren.

Kursmodule

Introduction

Get an overview of the course.

Lektionen:
  • Course Overview
  • Outline and Learning Outcomes

Neural Networks

Understand the role of different layers in a neural network.

Lektionen:
  • Neural Network Fundamentals
  • Create a Simple Architecture
  • Understand a Simple Architecture

Convolutional Layers

Learn about the convolution operation and perform simple convolutions on images to better understand convolutional layers.

Lektionen:
  • Layers and Filters
  • Experiment with Simple Convolutions
  • Convolutional Layers

Visualize Filters

Examine filters learned in a pretrained network.

Lektionen:
  • Filters in Convolution Layers
  • View Filters from GoogLeNet

Visualize Layer Outputs

Examine how an input image is processed by different layers in a pretrained network.

Lektionen:
  • What is an Activation?
  • View Activations
  • View Activations from GoogLeNet
  • Compare Montage of Activations from GoogLeNet

Compare Network Options

Investigate which networks are suitable for different data.

Lektionen:
  • Compare Pretrained Networks
  • Limitations of Pretrained Networks
  • When to Train from Scratch

Conclusion

Learn next steps and give feedback on the course.

Lektionen:
  • Summary
  • Additional Resources
  • Survey

Format:Kurs zum Selbststudium

Sprache:Deutsch

Sprache

  • Praktische Übungen mit automatischem Feedback
  • Zugang zu MATLAB über Ihren Webbrowser
  • Teilbarer Fortschrittsbericht und teilbares Kurszertifikat

Deep Learning Onramp

Machen Sie die ersten Schritte mit Deep-Learning-Methoden für die Bilderkennung.

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