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image for course Erklärbares Machine Learning

Erklärbares Machine Learning

Lernen Sie, Entscheidungen von einfachen, von Natur aus interpretierbaren Machine-Learning-Modellen zu interpretieren.“ Erforschen Sie Techniken zur Berechnung und Visualisierung der Merkmalswichtigkeit und nutzen Sie diese Erkenntnisse, um das Gesamtverhalten des Modells und einzelne Vorhersagen zu erklären.

Kursmodule

Introduction

Familiarize yourself with the course and the Regression Learner app.

Lektionen:
  • Course Overview
  • Course Example: Predict Daily Bike Rentals

Interpretable Models

Train and interpret decision tree and linear regression models.

Lektionen:
  • Overview of Interpretable Models
  • Decision Tree Model Interpretation
  • Linear Regression Model Interpretation

Global Explanations

Apply global explanation methods to understand model behavior.

Lektionen:
  • Overview of Global Explanations
  • Global Importance
  • Global Summary
  • Global Dependence

Local Explanations

Apply local explanation methods to understand individual predictions behavior.

Lektionen:
  • Overview of Local Explanations
  • Local Shapley
  • LIME (Local Interpretable Model-Agnostic Explanations)
  • Local Explanations in Practice

Conclusion

Learn next steps and give feedback on the course.

Lektionen:
  • Summary
  • Additional Resources
  • Survey

Format:Kurs zum Selbststudium

Sprache:Deutsch

Sprache

  • Praktische Übungen mit automatischem Feedback
  • Zugang zu MATLAB über Ihren Webbrowser
  • Teilbarer Fortschrittsbericht und teilbares Kurszertifikat

Klassifikationsverfahren mit Machine Learning

Erlernen und verwenden Sie verschiedene Machine-Learning-Methoden zur Klassifikation.

Regressionsverfahren mit Machine Learning

Erlernen und verwenden Sie verschiedene Machine-Learning-Methoden zur Regression.

Machine Learning Onramp

Erlernen Sie die Grundlagen praktischer Machine-Learning-Methoden für Klassifizierungsprobleme.

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