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image for course Curve Fitting Onramp

Curve Fitting Onramp

Erlernen Sie die Grundlagen der Kurvenanpassung mit der Curve Fitter App. Sie lernen, wie sich eine Kurvenanpassung beurteilen lässt, wie mehrere Anpassungen verglichen werden und führen eine Nachbearbeitung der Anpassungsergebnisse durch, um die effizienteste Fahrgeschwindigkeit eines Elektrofahrzeugs zu ermitteln.

Kursmodule

Introduction

Familiarize yourself with curve fitting and the course.

Lektionen:
  • Course Overview
  • Fit Data Interactively

Find a Best Fit

Fit a polynomial to data in the Curve Fitter app.

Lektionen:
  • What is a Best Fit
  • Find a Best Fit

Statistical Comparisons of Multiple Fits

Fit a variety of models to data and choose the best model.

Lektionen:
  • Compare Multiple Fits
  • Measures of Goodness of Fit
  • Avoid Overfitting
  • Model Selection

Fit a Custom Model

Fit a custom model of an electric vehicle to speed and range data.

Lektionen:
  • Build a Custom Model
  • Call a Custom EV Model
  • Use a Custom Model in Curve Fitter

Postprocess Fit Results

Work with fit results.

Lektionen:
  • Fit Postprocessing Functions
  • Analyze Many Datasets with Generated Code

Conclusion

Learn next steps and give feedback on the course.

Lektionen:
  • Additional Resources
  • Survey

Format:Kurs zum Selbststudium

Sprache:Deutsch

Sprache

  • Praktische Übungen mit automatischem Feedback
  • Zugang zu MATLAB über Ihren Webbrowser
  • Teilbarer Fortschrittsbericht und teilbares Kurszertifikat

Optimization Onramp

Erlernen Sie die Grundlagen des Lösens von Optimierungsproblemen mit MATLAB und dem problembasierten Ansatz.

Statistics Onramp

Erste Schritte beim Einsatz von Statistikmethoden für Analysen in MATLAB.

Machine Learning Onramp

Erlernen Sie die Grundlagen praktischer Machine-Learning-Methoden für Klassifizierungsprobleme.

MATLAB Onramp

Machen Sie die ersten Schritte mit MATLAB.

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