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image for course Farbräume und Bildsegmentierung

Farbräume und Bildsegmentierung

Erkunden Sie RGB-, HSV- und L*a*b*-Farbräume für die Bildsegmentierung. Lernen Sie, wann und wie Sie zwischen Farbräumen konvertieren, die jeweils bereitgestellten Informationen analysieren und Bilder mithilfe der App „Color Thresholder“ interaktiv segmentieren.

Kursmodule

Introduction

Familiarize yourself with the course.

Lektionen:
  • Course Overview
  • Learning Outcomes and Prerequisites
  • Course Example: Segment Ripe Fruit

Color Thresholding

Segment images by applying thresholds to red, green, and blue color plane values.

Lektionen:
  • Introduction
  • Threshold RGB Color Planes
  • Color Profiles
  • Segment with Multiple Color Planes

Color Spaces

Convert images to HSV and L*a*b* color spaces and work with color planes in those spaces.

Lektionen:
  • Introduction
  • Segment in the L*a*b* Color Space
  • HSV Color Space
  • Segment in the HSV Color Space

The Color Thresholder App

Experiment with different color planes, and interactively segment based on color.

Lektionen:
  • Introduction
  • Segment with the Color Thresholder App
  • Use the Output of the Color Thresholder App

Segment Based on a Sample Color

Segment based on the average color in a region of interest.

Lektionen:
  • Introduction
  • Select a Region of Interest
  • Segment Based on a Region of Interest
  • What Are Close Colors in RGB?

Conclusion

Learn next steps, and give feedback on the course.

Lektionen:
  • Summary
  • Additional Resources
  • Survey

Format:Kurs zum Selbststudium

Sprache:Deutsch

Sprache

  • Praktische Übungen mit automatischem Feedback
  • Zugang zu MATLAB über Ihren Webbrowser
  • Teilbarer Fortschrittsbericht und teilbares Kurszertifikat

Image Processing Onramp

Erlernen Sie die Grundlagen praktischer Bildverarbeitungstechniken in MATLAB.

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