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image for course Cluster-Analyse mit Machine Learning

Cluster-Analyse mit Machine Learning

Gruppieren Sie Datenpunkte auf Grundlage ähnlicher Merkmale durch Anwendung verschiedener Cluster-Verfahren. Bewerten und interpretieren Sie die gefundenen Gruppen mithilfe von Visualisierungen.

Kursmodule

Introduction

Get an overview of the course.

Lektionen:
  • Course Overview
  • Course Example

Low Dimensional Visualization

Visualize data in fewer dimensions.

Lektionen:
  • Overview of Low Dimensional Visualization
  • Use PCA for Low Dimensional Visualization
  • Quick Reference

k-Means Clustering

Group data using k-mean clustering.

Lektionen:
  • Overview of k-Means Clustering
  • Use k-Means Clustering
  • Quick Reference

Visualize Observations in Clusters

Visualize observations in clusters with parallel coordinates plots.

Lektionen:
  • Visualize Observations in Clusters
  • Use Parallel Coordinates
  • Quick Reference

Hierarchical Clustering

Group data using hierarchical clustering.

Lektionen:
  • Overview of Hierarchical Clustering
  • Use Hierarchical Clustering
  • Quick Reference

Gaussian Mixture Models

Group data using Gaussian mixture models.

Lektionen:
  • Overview of Gaussian Mixture Models
  • Use Gaussian Mixture Models
  • Quick Reference

Cluster Evaluation

Evaluate clusters with silhouette plots.

Lektionen:
  • Overview of Cluster Evaluation
  • Evaluate Clusters

Conclusion

Learn next steps and give feedback on the course.

Lektionen:
  • Additional Resources
  • Survey

Format:Kurs zum Selbststudium

Sprache:Deutsch

Sprache

  • Praktische Übungen mit automatischem Feedback
  • Zugang zu MATLAB über Ihren Webbrowser
  • Teilbarer Fortschrittsbericht und teilbares Kurszertifikat

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